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이번에는 원래 있던 데이터에서 데이터를 제거하여 각 축과 영역에 맞게 시각화를 진행하고자 한다.
전체코드는 아래와 같다.
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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/>
<title></title>
<meta charset="utf-8" />
<style>
.st{
font-family : sans-serif;
font-size : 13px;
fill : red;
}
</style>
</head>
<body>
<p>여기를 클릭하면 차트가 삭제될 겁니다.</p>
<script>
//exit() 메서드를 사용할 것. shift() 메서드를 사용해서 배열의 첫 원소를 제거해 볼것.
//차트를 기준으로
var datas = [5, 10, 13, 19, 21, 25, 22, 18, 15, 13, 11, 12, 15, 20, 11, 17, 16, 18, 23, 25];
var w = 600;
var h = 250;
.range([0,w]).paddingInner(0.05);
.range([0, h]);
//svg크기를 나타낸다.
//처음 bar를 만듬
svg.selectAll('rect').data(datas).enter()
.append('rect').attr('x', function (d, i) {
return xScale(i);
})
.attr('y', function (d) {
return h - yScale(d);
})
.attr('width', xScale.bandwidth())
.attr('height', function (d) {
return yScale(d);
})
.attr('fill', function (d) {
return 'rgb(0,155,' + (d * 10) + ')';
});
//처음 text를 만듬
svg.selectAll('text').data(datas).enter()
.append('text').text(function (d) {
return d;
})
.attr('text-anchor','middle')
.attr('x', function (d, i) {
return xScale(i) + xScale.bandwidth() / 2;
})
.attr('y', function (d) {
return h - yScale(d) + 14;
})
.attr('class', 'st');
//클릭했을때의 문구
datas.shift(); //datas에서 첫번째 데이터를 하나 지움, select묶음에서 제거
xScale.domain(d3.range(datas.length));
//scale(축에 대해서 꼭 알고가기, 이 축을 기반으로 만들기 떄문
//여기서 [ , ] 로 범위를 이상하게 해서 오류가 발생
var bar = svg.selectAll('rect').data(datas); // 남은 bar들을 다시 묶음
//enter() : enter selction : update selection의 서브셋
return h - yScale(d);
}) // x,y의 position을 다시 잡음, rect를 새로 만들어서 시작 x,y 좌표를 각 scale값에 맞게 잡음
.attr('width', xScale.bandwidth())
.attr('height', function (d) {
return yScale(d);
})// 너비와 높이를 업데이트된 축에따라 x,y축에 기반하여 세팅
.attr('fill', function (d) {
return 'rgb(155,0,' + (d * 10) + ')';
})
.merge(bar).transition().duration(500)
.attr('x', function (d, i) {
return xScale(i);
})//merge를 통해 enter 와 update selection을 합침... 즉 클릭시 삭제되고 삭제하고 남은 데이터를
//아래에서 x,y,width,height를 조정하여 그리는거다.
.attr('y', function (d) {
return h - yScale(d);
})
.attr('width', xScale.bandwidth())
.attr('height', function (d) {
return yScale(d);
}); // 새로운 rect의 x,y좌표와 svg width,height를 세팅
//exit를 통해 남은 문서요소를 추출하고 remove로 삭제
//text삭제도 만들어보기
var bar2 = svg.selectAll('text').data(datas);
return yScale(d);
}) // 항상 width,height로 svg 크기에 맞게 조정하기
.attr('class', 'st')
.text(function (d) {
return d;
}) // 각 인덱스에서 값을 리턴해야 텍스트가 출력딤
.merge(bar2).transition().duration(function (i, d) {
return i / datas.length * 200;
}).duration(1000).each(d3.easeBounce) //합치면서 transision 효과를 넣어줌
.attr('x', function (d, i) {
return xScale(i) + xScale.bandwidth() / 2;
})
.attr('y', function (i) {
return h - yScale(i) + 14;
}); // 텍스트의 x,y위치에 대한 값인데 이 부분을 좀 수정해서 rect모양의 가운데에 입력되도록 조정할 필요가 있음
//svg를 동적으로 움직이면서 width,height 전체 크기는 xscale,yscale 변화량에 맞도록
//**x, y 좌표 또한 scale값에 맞도록 하면 된다.**
})
</script>
</body>
</html>
http://colorscripter.com/info#e" target="_blank" style="color:#e5e5e5text-decoration:none">Colored by Color Scripter
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Exit(), Shift()
기존의 데이터에서 데이터를 추가할 때 시각화를 하던 방법을 생각해보자. 모든 시각화 결정 요소들은 그것을 추가하든 삭제하든 enter() 가 필요하다.
여기서는 삭제를 위해 datas.shift() 를 통해 묶어진 데이터중 하나를 제거한다. 추가에서는 push()를 통해 데이터를 넣었다.
다시한번 순서를 생각해보자. 먼저 모든 요소를 선택하고(SelectAll), 데이터를 가져온다.
이후, enter()와 append()를 통해 추가하든 삭제하든 전체요소를 생성한다. 이 과정이 필요하다.
이 후의 merge과정으로 enter()의 요소에서 수정되는 시각화를 진행할 것이다.
마지막의 exit() 메서드를 통해 남은 문서요소 즉, shift()한 문서요소를 추출하고 제거한다. 이 문장이 없으면 어떻게 되는지 확인해 볼 수 있을것이다.
결과는 아래와 같다.
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